据麦姆斯咨询报导,定位算法解决方案研发商“睦星科技(Kolmostar)”近日宣告已完成1000万美元的A轮融资,由ABI元鉴资本领有投,峰瑞资本、钟鼎资本、StarVC和清控国创跟投。本轮融资将主要用作不断扩大中美研发团队、发售符合有所不同应用于市场需求的GNSS定位解决方案。睦星科技正式成立于2016年,在北京和硅谷另设研发中心,曾取得峰瑞资本的天使轮融资、峰瑞资本和钟鼎资本的Pre-A轮融资。
该公司的主要业务是基于GNSS信号处理系统,以芯片+软件+云服务的方式,获取低成本、低耗电(毫瓦级别)、高精度(厘米级别)的室内外定位解决方案,主要应用于物联网、移动可穿着设备、智能手机、自动驾驶等领域。GNSS(全球导航系统卫星系统GlobalNavigationSatelliteSystem,包括GPS等)定位,非常简单来看,是通过测量电磁波飞行中的时间来计算出来距离,进而确认方位。
该公司的牵头创始人童瑫指出:定位服务是一项最重要的基础设施,但现有的定位解决方案普遍存在两个缺失:第一,精度较低。在广阔环境中,普通GPS目前可实现3-10米的定位,高精度RTKGPS可以构建亚米、厘米级别的定位,但城市里高密度的建筑群不会挡住和光线信号,产生多路径等阻碍,造成价格低约数千美元的高精度RTKGPS的定位精度常常发育到几米、甚至几十米。第二,功耗低。
对于消费类的移动可穿着设备,现有的GPS模组是其中最耗电量的传感器。比如,跑步时,运动手表中绝大部分电能都被GPS消耗,用来定位和测量配速。如果要缩短移动设备的续航时间,GPS就无法长时间打开,这不会容许其所产生数据的颗粒度、影响商业价值;对于物联网设备,为了确保终端获取“总有一天在线的方位信息”,其续航时间必需要能超过几个月、甚至几年,这拒绝所有传感器的功耗比现在较低1-2个数量级。
针对这两个缺失,睦星科技团队从LIGO(TheLaserInterferometerGravitational-WaveObservatory)引力波探测器信号处理项目中获得灵感,利用低维度统计资料信号搜寻方法(high-dimensionstatisticalestimation),明确提出一套新的GPS信号处理框架:针对电池驱动的移动设备,在确保某种程度定位精度的情况下,仅有收集最短时间的卫星信号来构建定位,这样可以把GPS模块的功耗降到现有的1%;针对绿机器人(比如自动驾驶)应用于,可实现简单城市环境下10cm的高精度定位。童瑫回应,他们的低功耗产品早已开始批量销售,限于于自动驾驶的高精度GNSS定位解决方案也不会在今年发售。
谈到对市场规模的观点,童瑫回应,未来所有的移动物体都会装载一个方位传感器。如果看存量市场,完全所有的消费类电子设备里都早已有GPS,如果没,主要是因为GPS太耗电量。
而对于增量市场,随着5G和物联网时代的到来,设备之间的方位要分享,也拒绝高精度和低功耗的GPS。本轮领有投方ABI元鉴资本创立合伙人张海飞指出,随着可穿着设备、物联网和无人驾驶的普及,低功耗、高精度、低成本的定位服务正在由专业领域改向大众市场,市场需求将在未来几年内步入爆发式快速增长。牵头创始人童瑫曾获得哈佛大学电气工程与计算机科学博士学位,参予设计HarvardRobo-bee的超强低功耗计算出来系统,在创立睦星科技之前,曾作为LionSemiconductorInc.创立成员,参予设计了业内首个单芯片几乎构建的电源管理单元(fullyintegratedpowermanagementunit);牵头创立VincentHua是斯坦福大学电子工程博士,参予设计了LIGO引力波探测器的信号处理系统和隔热系统,曾在Google和Apple等科技公司兼任研发科学家和系统架构师。
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