克服云计算开发环境中的容器难题
如今，企业谋求打破虚拟化，甚至许多企业在找寻一个理想的公共云应用于策略，而容器都人气上涨。因为容器比虚拟机的支出更加较低，往往是更慢、更容易部署，而且一般来说让企业的每个服务器上运营更好的应用程序。
容器或许是极致的发展目标，但他们还不存在安全性和法规遵守问题。另外，开发人员必需处置质量和可用性风险问题。
而在探究在云研发环境用于容器时，无法中止他们用于容器的这些痛点。 开发人员不应查阅容器中的多道程序、多用户分区，以及虚拟机之间的事情。所以他们必需管理容器隔绝的应用程序的组件，理解容器管理工具，如Docker的起到，并解决问题容器发展所需的每个操作系统和容器管理结合的明确问题。
容器(例如虚拟机)可以容纳应用程序组件，容许服务器分享多个组件或组件实例。它们分享基本的操作系统服务，在某些情况下，甚至分享一些中间件服务。他们管理例如能见度和命名等元素，以增加相互作用。 由于容器是在云计算中用于低于传统的虚拟化技术，容器是横跨多个云用于的，无论是公共云或私有云，基本上是便携式的，并可以给定人组。
因为操作系统是分享的，容器具备较低支出和可用作细分的基础设施即服务或虚拟机实例来充分利用这种可移植性。这很有可能是大多数开发人员的容器研发应用程序针对这个可移植性任务的主要益处。 容器的工作将各不相同两个因素操作系统的主机和管理平台的部署。
虽然有Linux和其他操作系统的其他容器管理系统，最少见的平台是Linux和Docker。开发人员的第一个任务是确认容器应用程序的运营环境，保证指定的管理工具和中间件相容所有的目标。
风行的容器管理系统将适应环境容器运营的有所不同的软件平台，但不是所有这样的系统都可以解决问题所有的问题。 记录这些工具的任何倚赖关系，因为如果将应用程序重制到另一个云计算的研发环境中，你也必须重制工具。
容器构建的一般方法是登录资源分配，隔绝操作系统容器系统，并通过容器管理系统来管理容器和操作系统和资源之间的关系。在Linux中，例如，用户信息，文件系统名称和进程空间，网络的操作系统和容器管理系统，如Docker管理。容器可以没管理工具展开部署，但它们彻底修改了中间件工具和网络连接的版本控制的事情。
这意味著自由选择容器工具必须细心评估，无论是开始研发还是早期应用于规划。 享有顺利的容器项目的用户建议，建设任何容器应用程序应当严肃考虑到允诺容器如何支撑其发展。
在创建和确保容器时获得的经验对于基于容器的应用程序很有协助。还可以测试出有应用程序生命周期管理办法和用于研发容器的实例的可移植性，减少了实际应用程序测试的风险。 开放源码和系统软件和工具常常从一个中央库读取，其中包括了所反对的软件。
还有其他来源的基于容器的图像，但开发人员必须留意的是，他们自由选择的图像依然反对其操作系统和容器管理系统的当前版本。这个级别的版本控制是基于容器的应用程序的关键，所以基准图像版本有任何变更，一定要展开测试。测试将依赖操作系统和容器管理系统的融合。虽然用于一个标准化的容器管理工具可以在用户主机服务器中对可以运营的应用程序展开容许，但总体上更加高效。
容器及其内容是暂时性的，而仅次于的错误是新的容器开发人员有可能在应用于程序设计中不理解市场需求。所有容器应用程序不应被看做是一个子集的微服务，都是无状态的，在应用程序中没持久性数据存储。用户必须获取状态掌控和数据持久性的组件工具。用于数据驱动的智能，后台状态掌控要与持久性组件数据外置数据库记录完全一致。
一定要记录这些工具的任何倚赖关系，因为如果应用程序重制到另一个云计算的研发环境，所必须的端口，或者获取终端，这些工具都会再次发生转变。 最后必须考虑到的是容器的应用于网络和工作流程的统合。必须对公共云展开类似的考虑到，因为它们牵涉到到简单的私有IP的用于。
使用工具(如Docker)创建网络并原作组件构建策略。开发人员将必须采行这两个工具重开必须重开的应用程序。 容器更加不受用户青睐，更加有可能是因为必要的容器托管地方式更为合适用户的云计算或容器的目标供应商。
这些有可能必须特定的容器管理工具，甚至是基于云的研发环境。容器和虚拟机还融合了工具意义。工作人员不仅要追踪其所用于的工具，还要在研发应用程序时考虑到整个容器空间，以保证有更佳的自由选择。另外，应用程序要充足灵活性，以适应环境容器技术的发展趋势。
容器将是应用于前景的一部分，所以要更佳用于它们。
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