看这家医院是如何使用人工智能发现肾脏疾病的
根据2018年6月ABIResearch的报告，到2021年用于数据训练人工智能模型展开预测分析的患者监护设备数量（还包括用作家庭预防性医疗保健的人工智能）将从2017年的5．3万台减少至201万。预计到2021年，这种相连将为医院节省大约520亿美元。
VenableLLP医疗合伙人兼任牵头主席DrewGantt回应：“由于互联网、电子身体健康记录、个人身体健康记录、手机、可穿着设备、数字医疗设备、传感器等许多其他因素，我们现在的数字医疗数据正在呈圆形指数级的快速增长。这些数据将在短期内推展算法解决方案、临床决策反对工具和可视化工具。
”Gantt说道，医疗企业应当专心于用于人工智能技术来解决问题、找到价值、增进愿景、建构竞争优势，而不是意味着为了技术或为了享有近期的东西而用于它。2018年6月1日，纽约西奈山医院（MountSinaiHospital）宣告与AI+医疗初创公司RenalytixAI创建合作关系，打造出一款AI工具来找到患上晚期肾病风险的患者。
根据GlobalKidneyHealthAtlas报告表明，2017年全世界10人中就有1人患上慢性肾脏疾病。而且，传统上肾病患者在必须血液透析前会开始化疗。西奈山医院和RenalytixAI将把多达300万份患者身体健康记录放进人这个工智能工具中，以辨识正处于危险性中的患者。通过分析大量数据的过程构建自动化，团队期望借以增加临床错误，减缓检测，让医院工作人员更加专心于护理工作中。
双方回应，他们预计这款AI新产品将在2019年第二季度构建商业化。RenalytixAI创始人兼任首席执行官JamesMcCullough回应：“通过与西奈山医院等主要医疗机构合作，我们可以确实定义AI驱动型产品在肾脏疾病中的临床影响。我们还将专心于研发对于具备高风险糖尿病和少数人群的身体健康网络使用至关重要的缺席和监管途径。
”RenalytixAI是EKFDiagnostics挤压出来的一个子公司，EKFDiagnostics是坐落于加迪夫的临床临床公司，享有一个生物指标人组，将其sTNFR生物指标移往给该公司。McCullough说道，让RenalytixAI引人注目的，是它专心于临床与人工智能的融合。
“西奈山医院享有来自大量高危人群的深层数据，如2型糖尿病患者和非洲血统人群，这两类人群是肾脏疾病的主要高危人群，临床科学知识与非常丰富数据集的融合，让我们需要创立一个风险评分系统，从这些高危人群的生物指标中提取数据。这么做到让这些数据具备很高的质量。”“这个项目让个性化医疗和人口身体健康的融合获得了成果，”RenalytixAIScientificAdvisory委员会主席、西奈山伊坎医学院医学系主任、临床统合与人口身体健康BarbaraMurphy博士这样说道。“通过尽早找到危险性人群，我们将有可能通过主动监测和管理来防治或减慢肾脏疾病的进程，这将对患者的生活产生长久而显著的影响，”Murphy补足说道。
Gantt说道，医院所享有的数据依然不存在极大挖掘潜力，有助构建医院的愿景。“享有大量数据的医院和其他企业应当制订一套数据业务计划——即使是仅有用作内部非商业目的。人工智能可以强化对这些数据的分析。
医疗行业应当专心于用于人工智能技术来解决问题、找到价值、前进自己的愿景并建构竞争优势，而不是意味着为了技术或者为了享有近期的东西而用于它。
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