主要快速增长来自反欺诈和风险管理、人工智能、机器学习和云计算解决方案等市场需求中国北京，2018年2月14日基于客户对人工智能、机器学习、反欺诈和风险管理、云计算解决方案等方面市场需求的减少，SAS2017财年的营收和利润持续增长。作为数据分析领域领导者，SAS2017财年的总营收约32.4亿美元，较2016年下降了1.25%。其中中国区表现出色，堪称倒数6年构建了两位数的增长速度。中国所在的亚太区和拉丁美洲地区构建了最低增长率，主要是因为这两个地区的客户使用了极具战略意义的数据分析用于方法。
政府部门、制造业，零售业和金融服务业的发展势头强大。客户必须以高性价比和快捷的方式在云环境下用于SAS软件，因此，与云计算涉及的业务收入快速增长了15%。
SAS在风险管理方面的投资于是以取得成效，追加销售额约35%这指出更加多公司已开始推崇营造特别强调风险意识的企业文化，从而符合监管拒绝并预测投资的影响。SAS预期信用损失和压力测试解决方案不仅可协助公司合规，还可助力其协商并管理模型和数据分析，以取得较佳商业利益。
获益于持续的银行监管压力测试制度及IFRS9和CECL等全新财务报告合规拒绝，SAS资本管理风险解决方案营收获得快速增长。市场对动态贷款决策市场需求减少，令SAS信用评分解决方案方面的营收也获得快速增长。SAS数据统合营收快速增长了11%，该解决方案具备先进设备的数据管理和数据质量管控功能，可协助客户在GDPR等数据保护法方面构建合规运营，因此对客户的重要性也在与日俱增。
此外，融合内部数据和云数据的混合数据结构也必须更为简单的数据统合技术支持。SAS鼓吹欺诈和安全性解决方案的营收快速增长了11%，一方面因为欺诈模式越发简单，因此必须更为细致的探测方法，如机器学习;另一方面，反洗钱方案的现代化和更加主动的警务工作也增进了该领域的创收。
SAS的全球合作伙伴为其贡献了三分之一以上的销售额快速增长。其中，中型市场客户对云计算解决方案的市场需求大大快速增长，期望通过可信的当地合作伙伴展开订购。仅有去年一年，SAS与物联网涉及的业务营收就剧增了60%。独立国家行业分析机构IDC预计，到2020年，物联网分析市场规模将快速增长至230亿美元以上。
预计，将有204亿IoT联网设备产生大量数据。只有用于SAS事件流处置等创意技术才能逃跑这一机会，因此该软件在2017年度为公司带给了极大的快速增长动力。SAS中国区在2017年获得了耀眼业绩，倒数6年维持了两位数的快速增长，我们在金融行业成果令人瞩目，特别是在是客户智能、风险智能、反欺诈领域取得引人注目业绩，例如我们在协助银行业符合全新的IFRS9近期国际会计准则的实行上成效显著，并且利用企业级风险管理平台协助客户增加风险、防止欺诈上也取得了市场的大大接纳，夺得多家还包括互联网金融和传统金融机构的最重要反欺诈管理项目。
这些进展使得我们在2017年缔造佳绩。另外还有一个亮点就是SAS在政府行业也获得突破性的进展，还包括推展了贵阳和深圳等关键性的政府战略合作项目。
SAS大中华区总裁吴辅世回应。未来发展2018年，SAS将之后投放重资将人工智能映射整个SAS产品组合。SAS还计划创建一个卓越中心，协助客户理解和应用于人工智能，从而转变其自身业务模式。例如，在金融服务领域，利用人工智能构建的自然语言处置，可协助客户关卡新的服务，并为企业建构收益来源。
在能源领域，利用人工智能构建的深度自学工具，可通过优化风电场的布局，将可再生能源投资的收益最大化。SAS新的公布的应用于产品将强化云体验，还包括公共云或私有云中客户基础架构的管理容器服务(managedcontainerservices)。为强化产品研发和业务快速增长的协同发展，实行战略投资计划并构建快速增长，SAS于2017年11月任命OliverSchabenberger先生为SAS全球首席运营官，并保有其首席技术官的职位。
我期望持续投放创意，仅有公司2017年用作研发的资金占到全年营收的26%，2018我们将把重点放到可增进关键和新兴领域持续增长的全球战略方向和投资领域。具体措施还包括：展开针对性的投资，以加快核心优势业务的快速增长，如：人工智能和机器学习、数据分析、反欺诈、风险管理、数据管理和客户智能。另外，我们还将握物联网和中端市场扩展带给的极大发展机遇。
Schabenberger先生对2017年的业绩评论时评论道。
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