制造业增加值增长速度上升,工业3.0尚待更进一步普及从我国制造业的增加值情况来看,2010-2016年,我国制造业增加值呈现大幅快速增长的趋势,但是增长速度愈发渐趋陡峭。2017年,我国制造业增加值为27.99万亿元,比上年快速增长6.4%;规模以上工业增加值快速增长6.6%。图表1:2010-2017年中国制造业增加值(单位:万亿元,%)资料来源:前瞻产业研究院整理智能生产发展须要经历自动化、信息化、网络化、智能化四个阶段,分别为自动化(出局、改建较低自动化水平的设备,生产低自动化水平的智能装备)、信息化(产品、服务由物理到信息网络,智能化元件参予提升产品信息处理能力)、网络化(建设工厂物联网、服务网、数据网、工厂间互联网,装备构建构建)、智能化(通过传感器和机器视觉等技术构建智能监控、决策)。
我国目前仍正处于“工业2.0”(电气化)的后期阶段,“工业3.0”(信息化)还待普及,“工业4.0”正在尝试尽量做到一些样板,生产的自动化和信息化正在逐步布局。图表2:智能生产发展阶段及关键技术资料来源:前瞻产业研究院整理“生产2025”时代是一个互联网化智能生产的时代,与此前制造业模式的仅次于区别,就在于“生产2025”要推展的是智能化和信息化,而非意味着自动化,自动化设备产生的大量数据通过传感系统等路径,构建收集、反应和预测,构成可不道德的大数据(Actionable Data),协助生产构成3个闭环,分别是产品的研发和生产、产品的设计和生产、产品的质量和管理体系。要构建这些智能化和信息化的过程,必须以下几个方面的投放:1、大数据(Actionable Data):收集、决策与预测;2、MOM、MES、虚拟世界设计系统:构建对生产末端过程的管理及优化;3、SCM、ERP、CRM与PLM:提升企业信息化交互的水平;4、公司金融管理:正处于云端的、连接起来产业链的集中于金融管理平台。
图表3:智能生产集中于投放方向资料来源:前瞻产业研究院整理近年来,全国多个地方都在谋划智能生产发展,还包括上海、浙江、江苏、天津、安徽、重庆、河南、辽宁、四川、青岛、北京、广东、黑龙江等省市都在摩拳擦掌,或正式成立机器人、工业4.0或工业互联网等与智能生产涉及的联盟,或实施明确产业规划。前瞻产业研究院公布的《2018-2023年中国智能生产装备行业发展前景与转型升级分析报告》认为,当前智能生产市场局面主要呈现出以下特征。
第一,近年来,人力成本大幅度下降,而自动化生产线成本大幅度上升,成本优势使得企业在扩产时,优先选择自动化程度较高的生产线,并有动力对原先的生产线展开改建。“只要能用机器人,就不必人”早已沦为长三角和珠三角制造业企业的共识。第二,政策反对力度空前增大,自动化信息化改建很多都能享用当地政府补贴。
智能化改建早已沦为部分地方政府大力前进的项目工程,“机器人产业园”沦为珠三角和长三角最炙手可热的建设项目。第三,产业竞争增大,2010年以后,内需下降,外需受到东南亚的新兴国家竞争替代,景气度显著下降。为了提高竞争力,提升产品质量、提高生产效率、优化成产过程,智能化升级早已沦为制造业的当务之急。
第四,国产化受到反对,科学知识红利开始反映。国家对于智能生产国产化反对力度大幅增大,同时,公民不受教育程度提升,研究生以上学历人才显著增长速度,人力成本优势很快切换为科学知识红利,使得中国智能生产很快发展,国产化进程加快。以机器人为事例,国产机器人企业近几年发展很快,以新时达和埃斯顿为代表的国产机器人企业收益规模很快不断扩大。在我国生产行业渐渐呈现平稳发展态势的同时,智能生产行业沦为了驱动我国生产行业的主要动力之一。
在今后,我国智能生产在制造业中所扮演着的角色将不会更加最重要,在我国制造业增加值中的比例将不会占有更大的份额。
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